CUDA Toolkit
$ sudo dnf config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/fedora33/x86_64/cuda-fedora33.repo $ sudo dnf clean all $ sudo dnf module disable nvidia-driver $ sudo dnf install cuda-10-2 $ sudo ln -s /usr/local/cuda/bin/nvcc /usr/bin/nvcc Info: $ nvcc --version
Machine Learning
$ sudo dnf install https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/rhel8/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-rhel8-1.0.0-1.x86_64.rpm $ sudo dnf install libcudnn8 libcudnn8-devel libnccl libnccl-devel libnccl-static
Or, prefect Synaptic alternatives to dnfdragora
Available cuda versions
- CUDA 10.1
- CUDA 10.2
- CUDA 11.0
- CUDA 11.1
- CUDA 11.2
Végzettségem informatikus/rendszerinformatikus. 2010 óta készítem valko.hu, media-valko.hu, valko-ksk.tk, könyvtár térkép szerverét és 2016. évtől az iskola.valko.hu oldalait. Jelenleg a Valkó Községi Könyvtárában dolgozom.
További tetteim: facan-godollo.hu, raktarozas.org, pc-valko.hu, malota.hu, irodakoltoztetes.hu, budapest-költöztetés.hu, express-teher.hu, altisk-valko.sulinet.hu,